在总结了已有的流量预测方法基础上，提出了一种基于多种预测技术组合而成的网络流量预测方法。该方法根据小波多尺度的分解和重构思想,将网络流量通过小波分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号, 然后分别单支重构成低频序列和高频序列。根据低频和高频序列的不同特性，分别采用自回归模型（AR）和线性最小均方误差估计（LMMSE）对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量。通过对真实网络流量的仿真实验表明，该方法能比较准确地预测未来的网络流量。